编译器将使模型(训练和推理)的速度至少提高80%。
为了解决这个问题,HandRefiner提出了一种条件修补方法,可以在不改变图片其他部分的情况下,修正那些形状不正常的手部图像。
VCoder作为一个视觉编码器,为MLLM提供了更好的视觉感知能力,能够处理特殊类型的图像,并改善了对象感知任务的表现。在与其他模型的比较中,VCoder在对象计数和识别方面表现出色,特别是在复杂场景中。
这种用户友好的方法使得照片修复对广大用户都易于访问,即使是那些没有广泛技术知识的用户也能轻松上手。
18. 使用聊天 GPT 协助安排会议:协调不同时区和日程安排的会议时间,减少管理工作。